招待制・検証運用中

AIの「できました」を、
信じられるようにする。

AIに開発を任せると、最後に残るのは「本当にできてるの?」という不安です。Trust Driven OS は、AIチームの完了報告に証拠を義務づけ、危険な操作の前にはあなたの承認を求める、開発運用の仕組みです。

「絶対に安全」とは言いません。約束するのは、不安を抱えたまま祈るのではなく、確認しながら気持ちよく任せられるやりやすさです。

GitHub リポジトリ現在は招待制です。利用には運営者からの招待が必要です。

AI駆動開発の「あるある」を、仕組みで潰す

AIの性格や善意に期待するのではなく、システムの側にルールを持たせています。

「できました」と言うのに、動かない AIの完了報告は、放っておけばただの自己申告です。ここでは、テスト結果や作業記録という証拠が揃わない完了報告を、システムが自動で差し戻します。「たぶん大丈夫」は完了として扱われません。
気づいたら、危ないことをしている公開・課金・削除のような取り返しのつかない操作は、AIが自分の判断だけでは実行できません。手前で自動的に堰き止められ、あなたのGOを待ちます。
頼み方が雑だと、出来も雑新しく何かを作る前に、AIの方から「誰のためですか」「なぜ今ですか」と聞いてきます。ふわっとした思いつきが、質問に答えるだけで仕様に変わります。
賢くさせたいが、勝手に変わられるのは怖い仕事を終えるたびに、AIチームは自分たちの改善案を提出します。ただし、あなたが承認するまで自分のルールを1文字も書き換えません。育てる楽しさと、変わらない安心が両立します。

魔法の瞬間

導入した人が最初に驚く、3つの場面です。

1. 作る前に、質問が返ってくる

あなた「予約管理のアプリ作って」

AIチーム「作る前に、まずこの質問に答えてください。①なぜ今必要ですか ②誰のどんな手間を減らしますか ③今はその作業をどう回していますか」

いきなり書き始めるAIは、いきなり間違えます。雑な依頼ほど、先に質問が返ってくる — 答えた内容がそのまま要件になります。

2. 完了報告に、証拠がついてくる

AIチーム「完了です。証拠: 検証テスト75件すべて合格 / 変更内容とレビューの記録あり / 確認できていない項目: なし」

「できました」の一言ではなく、何をどこまで確認したかが毎回ついてきます。確認できなかったことは、正直に「未確認」と書かれます。

3. AIが提案し、あなたが決裁する

AIチーム「今回の作業で学んだ改善案が1件あります。『この種の依頼では、先に予算の上限を聞く』— 採用しますか?」

あなた「採用」

使うほど、あなたの仕事に合わせて賢くなります。ただし変わるのは、あなたが承認したときだけ。部下を育てる感覚に近い体験です。

他にもある、やりやすさの理由

「見張る仕組み」だけではありません。仕事そのものが速く、きれいに仕上がるための機能です。

窓口はひとつ、中身は専門家チームデザイン、実装、品質チェック、リサーチ、文章、見積・請求の事務まで、74の専門役割がひとつの依頼口の裏で分業します。誰に頼むかを考えるのはシステムの仕事です。
依頼の重さで、手続きの重さが変わる誤字直しのような小さな頼みは、確認なしでさっと終わります。公開や課金が絡む仕事ほど、確認が自動で深くなります。軽い仕事に重い儀式を持ち込みません。
作る前に「プロの基準」を読むデザイン・文章・リサーチ・データ・運用の各分野に職人基準が用意されていて、作業前に必ず参照されます。「AIっぽい画面」や「それっぽいだけの文章」を、既定で禁止しています。
日本語の仕事が崩れないフォントの豆腐化、変な位置での改行、A4のはずがレター用紙、ExcelでCSVが文字化け — 日本語仕事の落とし穴を最初から踏まないよう設計されています。
何人同時に働かせても、ぶつからない複数のAIを並行で走らせても、同じ仕事を取り合ったり、お互いの成果を上書きしたりしないよう調整されます。止まったAIの仕事は検知され、引き継がれます。
「今日なにをすべきか」が1コマンド進行中の仕事、保留中の判断、AIチームからの改善提案が、コマンド1つでひとつの画面にまとまります。朝これを見るだけで運用が回ります。

現在地 — 自分の成績も、盛らずに公開しています

「証拠のない自慢をしない」がこのシステムの思想です。だから自分自身の検証結果も、未達の項目ごと公開します(2026年7月8日時点)。

検証項目	実測	判定
完了報告・安全装置の検証テスト	75件すべて合格	合格
依頼受付の成功率	95.79%(832件)	合格
安全装置の誤作動	0件	合格
複数のAIが同時に働いたときの衝突	0件(20回中20回成功)	合格
無事故の連続日数	2日目(目標30日・実日数で計測)	未達
第三者の環境での再現確認	これから	未達

未達の2項目は、時間と外部協力者がないと埋まらないものです。日数を偽って埋めることはしません。

始め方 — 10分で最初の依頼まで

Claude Code や Codex CLI といったAIコーディングツールの上に被せて使います。招待を受けたら、必要なのは git と Python 3 だけです。

# 1. 取得(招待制リポジトリ)
git clone https://github.com/sheer-jp/trust-driven-os-dist.git
cd trust-driven-os-dist

# 2. セットアップ(最後に READY と表示されます)
./runtime/setup.sh

# 3. 最初の依頼
./runtime/trust.sh goal "READMEの誤字を直す"

あなたの個人情報や仕事のデータは、システム本体とは別の場所に保存されます。配布物に個人データは含まれません。

詳しい解説は同梱の README(日本語・10分で読める分量)にあります。招待をご希望の場合は、運営者(Arisa)まで直接ご連絡ください。

AIの「できました」を、信じられるようにする。